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I dati che cercavi, già pronti.

Trasparenza.ai aggrega dati pubblici italiani ed europei e li rende leggibili. I dati sono citabili e riutilizzabili sotto licenza CC-BY 4.0. I file scaricabili sono due, elencati qui sotto: tutto il resto si legge tabella per tabella, come spiega la pagina Accesso ai dati.

Numeri di Trasparenza.ai

Dati aggiornati pronti per articoli e infografiche

  • 4.630.690 contratti pubblici con CIG, fonte ANAC, dal 1 gennaio 2020 al 31 dicembre 2025. ANAC non ha ancora pubblicato i dataset del 2026
  • 7.894 Comuni con punteggio di trasparenza, uno per ogni Comune italiano esistente oggi
  • 523.819 fornitori della pubblica amministrazione. Attenzione prima di citarli: il 53,5% dei contratti non ha un fornitore collegato, quindi ogni vista su chi incassa copre meno della meta dei contratti, e il 13,7% dei contratti non e attribuito a nessun Comune, quindi la somma delle schede comunali non coincide con il totale nazionale
  • 329.447 progetti PNRR, estrazione ufficiale Italia Domani/ReGiS del 13 giugno 2026
  • PNRR dei Comuni, due viste che non si sommano mai: 24,64 miliardi gestiti dai Comuni come soggetto attuatore, 92,26 miliardi localizzati nei territori da enti di ogni tipo
  • 206.306 segnali statistici sui contratti, di cui 35.401 di gravita alta. Ultimo rilevamento 02/09/2026. Sono scostamenti dalla distribuzione, non irregolarita accertate
  • Energia ENTSO-E: sincronizzazione settimanale, non continua, e attualmente ferma. Job italiano: ultima sincronizzazione riuscita il 10 agosto 2026. Job sugli altri paesi UE: ultima sincronizzazione riuscita il 17 agosto 2026

Dataset scaricabili

I due CSV che esistono davvero, sotto licenza CC-BY 4.0

  • beni-confiscati.csv, beni sequestrati e confiscati per Comune, fonte ANBSC
  • olimpiadi-milano-cortina.csv, appalti collegati ai Giochi 2026
  • Tutto il resto si legge tabella per tabella: la pagina "Accesso ai dati" spiega come, con esempi che funzionano
  • Fino al 2 settembre 2026 questo elenco prometteva sei CSV che restituivano 404. Li abbiamo tolti invece di lasciarli in attesa

Citazione consigliata

Come citarci negli articoli

  • Trasparenza.ai. (2026). [titolo dataset]. Recuperato da https://www.trasparenza.ai
  • Citare sempre la fonte primaria (ANAC, Italia Domani/ReGiS, ISTAT, ENTSO-E)
  • Riportare la data di copertura del dato accanto al numero: un import recente non significa dato recente
  • I dati sono CC-BY 4.0: liberi per uso giornalistico con attribuzione

Angoli editoriali pronti.

Storie con dati, già scritte e verificate. Riusabili (con attribuzione) o utilizzabili come spunto per inchieste più approfondite.

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Contatti per redazioni

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